无接触招聘季：进击中的AI面试( 五 )_文|菁玲、小希\n编辑|石亚琼\n\n无接触

人力资源服务商的核心价值来自于将HR的知识和经验与创新的技术的结合，为雇主更高效的获取、匹配和筛选人才。尤其在招聘的前期筛选阶段，面对海量的申请， HR 需要完成简历筛选、意向预沟通、面试约面、简历验真等，这相当耗费时间精力，也是最需要提高效率的工作。

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基于对30857名Hr的调查，三茅网的《2019 年中国HR 生存发展现状》白皮书中指出， HR最花时间的工作分别为招聘（寻找简历、邀约、面试）和行政事务。

解决上述问题的关键是精准匹配和自动化流程。 e成科技首席数据官邬学宁告诉36氪，他们的智能人岗匹配技术模型包含三部分，一是结合专家和业务经验组成的人工规则，主要考察通用素质；二是基于简历和其他人力资源数据的行业和人才知识图谱，主要考察知识技能；三是基于长期积累的用户行为和评测数据训练而成的机器学习模型，主要面向用户行为。通过包含这三个部分的模型，可以对岗位和候选人进行不同层面侧重的解析和匹配。

精准岗位推荐也是基于匹配技术，这对岗位画像和人才画像的要求更加高，需要大量的简历、测评以及结果数据（是否被允许进入下一轮）进行模型训练。智联、前程无忧、BOSS直聘、斗米等招聘平台利用该技术唤醒潜在候选人，提高求职者和雇主的撮合效率。