在云上造冰箱的人(15)
确定用大数据赋能补货成了更多麻烦的开头 。 每日优鲜最初代的补货算法是过往七天总销量的平均值减去库存 ， 这套过于“糙”的算法并不给力 ， 有老员工提及 ， 那时前置仓甚至碰到过80%的损耗 。
王飞于是和公司联合创始人兼总裁曾斌、COO孙原每周碰面 ， 讨论算法的改进 ， 而这种改进 ， 往往源于最近的一次滞销或者售罄“事故” 。
比如有次大家发现系统对某个品类预测得还算准 ， 却给另一品类带来了大量滞销 ， 于是算法里新增了品类系数 。 再比如一次前置仓在雨天出现了大售罄 ， 大伙儿在天气晴朗的第二天加大补货量 ， 结果又出现了大滞销 ， 此后 ， 天气系数在补货算法里登场 。
“每加一个大的系数之前 ， 我们一定是遇到了一个大坑 。 ”王飞说道 。
每日优鲜联合创始人兼总裁曾斌（右一）与物流部员工在公司年会中
画板背后的物流家庭
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