AI，你从哪里来？( 二 )_：AI

规则式方法即用一系列写好的逻辑规则教人工智能如何思考。比如，通过教授机器语法规则，解决机器翻译问题；通过向机器描述物体的特征，解决图像识别问题。

选择人工神经网络方法的科学家则另辟蹊径，模仿人脑结构，构建类似大脑的神经元网络。他们不给机器构建逻辑规则，而是把大量数据“喂”给人工神经元网络，让它从实例中学习、找规律。

让机器具备人类智能，这个命题本身就足以引人注目。人工智能的“童年”是在聚光灯下度过的。随着人工神经网络研究的深入和计算机技术的发展，人工智能领域取得了让人振奋的成果。

人工智能离不开算法，在计算机上编写的算法都要用到我小白，这也让我可以近距离陪伴人工智能的成长。

“童年”的人工智能进步非常快，IBM公司的内森尼尔设计的几何定理证明程序，在一些定理的证明上甚至超过了数学专业的学生。1962年，阿瑟·萨缪尔（参加达特茅斯会议的10位科学家之一）制作的西洋跳棋程序，经过屡次改进后，终于战胜了州冠军。机器在智力的角逐中战胜人类，这还是第一次。

AI，你从哪里来？( 二 )