AI,你从哪里来?( 三 )

然而人工智能的发展不像计算机那样一帆风顺。在人工智能13岁那年,正值茁壮成长之时却遇到了它人生中的第一道坎儿。

1969年,一系列研究结果差点浇灭了人们对人工神经网络的热情。这些研究显示,当时的人工神经网络难以解决基本逻辑问题。随即,一些机构停止了对人工智能项目的资助。没有了资本,也就没有了发展动力。

与此同时,规则式方法也遇到了瓶颈。面对纷繁复杂的文字世界,只学习了基本语法规则、掌握基本词汇量的机器根本招架不住,难以再向纵深挺进。

此刻,人工智能的处境与卖火柴的小女孩相差无几,它不知道能不能挨过寒冷的冬夜。究其原因,首先,在算法模型上存在缺陷;其次,笨重的晶体管计算机制约了机器运算能力。

迎来“春天”又遇“倒春寒”

在人工智能“而立之年”时,我无法平静地等待,尝试着找寻这位老朋友的音讯。1986年的一天,我在卡内基梅隆大学的计算机上闲逛时,看到了一篇题为《反向传导误差的学习表征》的论文,其中有一位作者叫杰弗里·辛顿。没多久,这篇论文火了,把沉寂已久的人工神经网络拉回了人们的视线。

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