AI，你从哪里来？( 六 )_：AI

相较于人工神经网络算法，“深度学习”算法中的神经元更多、层次结构更复杂。例如我们训练“深度学习”算法识别图片中的猫，当我们把含有猫的图片交给“深度学习”算法时，算法内部神经元就会做出调整，让输出结果更接近猫。经过大量训练后，它就“认识”猫了。“深度学习”算法的内部结构就像是一个黑箱，我们不清楚每个神经元具体是如何做出调整的，但它通过识别大量数据后，具有了识别“猫”的能力。

今天，人们也终于明白，数据是驱动人工智能发展的能源。不知道聪明的你是否发现，智能问题已悄然变成了如何处理数据的问题。这与飞机的诞生有相似之处：在飞机出现之前，人们认为人类要想飞行就得像鸟一样有双翅膀。后来才发现，飞行利用的是空气动力学原理，而不是仿生学原理。对人工智能来说，不一定要像人类大脑一样去思考，利用数据同样能解决问题。

人工智能的发展史，可以说是硬件的更新史、数据的积累史、算法的迭代史。

互联网技术的发展则为人工智能带来了大量的数据：你点的每一个赞、浏览的每一个网页、扫描的每一个二维码，都会成为人工智能的“数据养料”。