从声音中挖掘商机,企业正试图用算法听懂你( 三 )

Voicesense公司可提供关于健康行为、工作行为、及娱乐等方面的预测。

尽管研究还处于初步阶段,研究人员已构建了可利用语音来帮助识别帕金森症和创伤后应激障碍等疾病的算法。对很多人来说,这项技术的最大前景在于将语音分析和心理健康相结合,从而创建出简单的方式来监控疾病并且帮助那些有复发风险的人。

布里格姆妇女医院数字行为健康项目的负责人David Ahern表示,精神患者在住院时会受到密切的监控,但很多精神状况的变化都发生在日常生活中,而日常生活会慢慢地让人疲劳。在这种情况下,曾被诊为抑郁症的人可能都不会意识到自己变得再次抑郁了。当人们不处于任何健康系统监控下,这种情况就会发生。如果病情恶化到要去急诊室的地步,就可能无法挽回了。从理念方面来说,创造出可监测健康行为的口袋传感器很可能就是一个早期预警系统,作用将十分强大。

Ahern还是去年12月推出的心理健康监控系统CompanionMx临床试验的首席研究员。该系统目前仅对医生和患者开放,其他初创企业如Sonde Health和Ellipsis Health,也有着创建类似心理健康监控系统的目标。患者可使用App录下音频日记,然后程序可分析这些日记以及通话记录和位置等元数据,从而确定患者在抑郁情绪、兴趣减退、回避和疲劳等四因素上的得分以及追踪随时间变化而变化的数据。这些信息受联邦隐私法HIPAA保护,但会告知患者并在面板上呈现给密切关注患者病情的医生。

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