从声音中挖掘商机,企业正试图用算法听懂你( 六 )

客户服务仅是一方面,德莱克斯大学的一位犯罪学教授Robert D’Ovidio表示Voicesense设想的一些应用可能具有歧视性。想象一下打电话给抵押贷款公司,贷款公司通过语音判断你患心脏病的风险极高,然后由于你可能长时间不待在公司,你就会被归类为高风险人群。

D’Ovidio教授还补充说到,应建立消费者保护法来防止这些信息被收集。他希望随着人类的进步,我们能意识到无论什么形式,比如电子表格中输入的一行数字或是捕捉到的声纹,这仅仅只是数据。但我们至少应该要求当信息如语音被使用时应告知我们。此外,他希望看到在保护消费者的规章制度上能有所进展。

华盛顿大学法学院教授Ryan Calo指出像这样的消费者保护措施是存在的。美国有些州如伊利诺伊州已有相关法律来保证生物识别如语音识别的安全。Calo还补充到,无论技术是被用于语音分析还是简历筛选,与种族或性别等敏感类相关的偏见问题是其特有的问题。但当机器学习技术被用于面部或语音识别时,人们内心深处会感到不安,部分原因是由于这些特征都太个人化。尽管反歧视法真的存在,但当使用信息及歧视(社会还未能充分解决的概念)都能接受时,语音分析的很多方面会遇到更多问题。

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