“最终之战”人类完败！DOTA2 AI 2：0吊打世界冠军(13)_图1

“对我而言，最令人着迷的一点是看机器如何找到突破游戏的方式，以及它将如何对人类的游戏方式进行反应，”OG 的 Jesse“JerAx”Vainikka 在这次比赛之前说道，“这次比赛将是一次很好的学习经历，因为我们将了解机器如何优先考虑资源并利用英雄。”

游戏 AI 的殊途同归？

随着 OpenAI Five 在今天完成 Dota 2 中的最后一战，回顾 OpenAI 探索和开发Dota 2 AI 几乎长达 3 年的过程，是时候重新思考和审视这些 AI 公司在游戏类AI开发上所付出的努力和选择的目标。

比如说，我们究竟应该如何看待开发这些游戏 AI 的必要性？无论是 DeepMind 开发的 Alphago 还是 OpenAI Five，始终有人忍不住计较，设计这些游戏AI和人类竞争根本就不公平，甚至以此来否定这种人机大战的价值。

（来源：OpenAI）

著名的深度学习批判者、纽约大学教授 Gary Marcus 就曾在推特上指出这种不公平。与人类游戏玩家（或其他一些 AI 系统）不同，OpenAI Five 实际上并不看屏幕，而是使用 Dota 2 的“ BOT API ”来获取数据，包括从每个英雄的位置到个人法术和攻击的冷却时间等所有信息。这就为 AI “快速解决了极具挑战性的场景感知问题”，从而为 AI 提供了巨大的优势。