谷歌大脑教AI写代码，是不是为了取代程序员？( 九 )

2019-04-17

另外，即使性能达到了，机器也只能完成相对简单的任务，也就是那些流水线上的机械工作。如果想要开发出比较复杂和创新性的产品，那么优秀的程序员以及高强度的工作还是不可避免的。

图8/10

更关键的是，机器开发的成本也并不低。比如在谷歌大脑的这篇研究中，显式模型的资源消耗就很大，而且随着数据量的增加，它的成本也在指数级提升。比如长度为100的插入序列比真实数据集中的序列小十倍，但在运行时方面已经存在一个数量级的差异。

换句话说，如果雇佣一个程序员就能搞定，企业为什么要花更多的钱和更高的风险去使用AI呢？

也许现在思考这个问题还言之过早，但现实已经很明显，未来程序员想要获得工作机会，是否愿意996已经不是决定因素了，而是因为人比机器更便宜。

由此，我们从谷歌向程序员这样的“高精尖”工种发起冲击的研究动作背后，似乎可以感受到一丝不同寻常的味道。

推荐阅读

上一篇：见证过拿破仑和雨果的巴黎圣母院遇劫，法国人众筹十年也要修好它

下一篇：荣威抢占5G风口：当汽车不再只是“载人工具”