原创<br> 硅谷初创企业Live Objects，打开企业的黑匣子( 三 )_一年前

数据来源不完整：现有大多数软件分析的数据多为结构化数据，众多非结构化资料没有被分析，少部分参与分析非结构化数据的软件也仅多着重于内容层面的分析，对非结构化数据的流程部分没有进行解读。多数软件对非结构数据的了解是不够的。

同时，由于这些软件只对企业流程中的某一个环境进行优化（如salesforce、SAP、Workday 这些软件均有各自专长的地方），一个世界500强企业中的内部各个部门加起来，往往可能会用到十多个软件来分管企业步骤的各个分支和方向。由于软件和软件之间使用方法不同，本身就缺乏沟通，这就导致了企业部门与部门之间在软件连接上存在隔阂。

软件在不断升级，企业内部本身也在不断地发生变化，这就可能会导致企业内部由于技术手段的不同，部门与部门之间逐渐产生隔阂并且隔阂越来越大，导致内部协作、内部效率这些组织变革中重要的方向发生问题。

在此背景下，越来越多的管理者开始转向AI、大数据分析、量化等新兴技术和工具，寻求提升企业组织内部效率的方法。