【华泰宏观李超】地产政策周期异化与科技周期孕育——新供给价值重估理论（三）(34)_来源：李超宏观研究与资产配置文|华泰

>> 5.1.5 四者的关系

我们认为，南京大数据研究院院长刘鹏教授对四者的关系描述的较为清晰：物联网解决的是感知真实的物理世界；云计算解决的是提供强大的能力去承载这个数据；大数据解决的是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。

四者既相互融合，又层层递进：物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层。目前，以物联网、云计算、大数据、人工智能为主体的信息技术设施已经初现雏形，我们认为，未来科技周期或是人工智能、大数据、云计算、物联网的结合体。

> 5.2 目前这些领域的应用仍较为碎片化，需要广泛应用才能带来大变革

虽然各项信息技术已经得到了初步发展，并逐步进入我们的生产生活，但是通过上述梳理我们发现，息息相关的人工智能、大数据、云计算和物联网尚未形成完整的技术循环和集成化应用，实际应用仍显碎片化，融合度仍有待提升。以智能家居系统为例，目前的智能家居只能实现远程控制和语音控制或指纹识别、人脸识别等，而物联网却能在此基础上收集更多使用者的信息，如：使用场景、频率、方式和习惯等，借由云计算将收集的大数据进行加工，通过人工智能算法让其学会与使用者“交流”，依据使用者生活习惯自主改变设置，显然这一理想的应用状态并未实现。碎片化应用分散了“云物大智”技术的关注点，信息壁垒让技术联合举步维艰，实现联合应用还需要匹配更先进的技术水平和适合的基础设施。