【华泰宏观李超】地产政策周期异化与科技周期孕育——新供给价值重估理论（三）(32)_来源：李超宏观研究与资产配置文|华泰

>> 5.1.3 大数据（Dig Data）

大数据一般被定义为一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义在于对其进行专业化处理，这必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库及云存储等技术。

大数据也已得到各行业的广泛应用，如制造业基于大数据的产品故障诊断与预测、生产计划与排程，金融业的风险管理与风险控制（如基于大数据的中小企业贷款风险评估，证监会利用大数据分析捕捉非法交易），汽车行业的无人驾驶汽车，互联网行业的智能推送和针对性广告投放，餐饮行业的餐饮O2O模式，能源行业的智能电网，物流行业基于大数据的物流网络优化，城市管理行业基于大数据的智能交通、环保监测、城市规划和智能安防，以及生物医学基于大数据的流行病预测、智慧医疗、健康管理。