2019年，数据科学行业求职有哪些特点？［01］( 三 )_全文共1962字

那么，今年的“典型”数据科学家与上一年相比有何不同呢？

乍一看，似乎并无太大不同。该领域仍由男性主导，比去年仅下降1％（2019年为69％， 2018年为70％）；样本中四分之三的数据科学家拥有硕士或博士学位（同样略有减少，可忽略不计）; 该岗位的平均工作经验从2年增至2.3年。

但有一普遍变化值得注意：去年，数据科学家的平均工作年限为4.5年，而目前这一数值变为8年。这意味着，更多人选择在年龄较大时改变职业，或者更有可能的是，统计学家、数据挖掘者、计量经济学家以及其他职业的从事者已进化为（也有可能获得新技能）并接受了新的职业名称：数据科学家。

当然，这并非我们唯一的发现。在进一步细分数据后，有了关于2019年数据科学家的有趣发现。

综合技能

可以说，数据科学家最重要的一个方面就是所掌握的技能。

在调查了每位数据科学家最重视的三样工具后，我们发现，同去年一样，数据科学家工具箱中最常见的工具就是编程语言（而非像Tableau或SAS这样的软件）。

2019年，数据科学行业求职有哪些特点？［01］( 三 )