2019年，数据科学行业求职有哪些特点？［01］( 四 )_全文共1962字

R语言和Python仍然是科学家最重视的工具。 2018年，支持这两种技能的数据科学家均为53% 。而今年， Python的发展势头令R语言望尘莫及（或如Gregory Piatetsky-Shapiro所说， Python会继续蚕食掉R语言的用户领域）。在样本中，认为Python是顶级技能之一的数据科学家占54％，而在R语言中，这一比例只有45％。

数据科学家们最重视工具的第三名仍是SQL（本次调查中SQL的支持率为36％，仅比去年下降4％）。与2018年相比，排名前6位的最后3种编程语言次序无变化。 MATLAB和Java用户比例甚至与去年相同（分别为19％和18％），但我们观察到C / C++程序员数量下降显著，达到10％（从18％降至8％）。

最后，在去年研究了行业技能，今年再次重复该研究分析是十分有意义的。我们发现，整个行业的编程语言分布与2018年的趋势非常接近。最重要的是，仅这一项研究结果基本上反映了我们所认为的整体趋势，即Python正主导着所有行业。

行业就业

数据科学家的最大雇主仍然是技术/ IT行业，其在该行业的就业率自去年以来增长了1％（2019年为43％， 2018年为42％）。科技行业数据科学家人数仍然最多，工业部门的数据科学家人数也由37％上升到39％。金融部门保持16％不变，而医疗保健行业则从5％变为2％（值得注意的是，与其他行业相比，医疗保健行业中数据科学家的占比微不足道，但这一减少可能是由抽取样本的局限性导致的）。