2019年，数据科学行业求职有哪些特点？［01］( 五 )_全文共1962字

在数据科学家的就业领域，每年的调查结果并未特别显示出巨大变化，但如果按国家划分这些行业，会有什么新发现呢？

与去年一样，除英国外，大多数国家的结果与总体相似。与其他国家相比，英国更偏好金融业。尽管伦敦作为欧洲金融中心的前景尚不明朗，但英国的一些金融机构似乎早已在数据科学领域投入大量资金。

然而，最为突出的变化发生在印度。印度科技行业的数据科学家占比从较高比例63％减少至47％，更接近平均水平。部分数据科学家从科技行业进入工业部门，该部门数据科学家占印度数据科学家总数的30％，而去年占比为21.4％。印度金融业的数据科学家占比增加了13％（2018年为8.3％， 2019年为21％），这似乎表明印度有意效仿英国。众所周知，印度通过承接外包服确立了其在科技领域的地位，数据科学领域也在齐头并进。我们十分期待并将继续关注印度在该领域的发展。

结论

本研究重申了成为数据科学家的必需条件。数据科学家所需的编程语言比以往更为明确，对Python和R语言之间的偏好差距继续扩大。本研究是对有志成为数据科学家的自我检查，帮助他们明智地选择所要关注的技能，当然具体技能还要取决于所处的国家和行业。