“人工智能的数理基础”主题论坛，他们从数学角度解决AI问题( 三 )
二、林伟：维数不只是诅咒，还应该是祝福
林伟的报告题目是《破解机器学习中的维数灾难：从可辨识性谈起》。
图3/6
他在报告中指出，近年来，以深度学习为代表的“黑箱”机器学习算法在应用中获得了巨大成功，但缺乏可解释性和严格的理论基础。深度神经网络可被视为一类过参数化模型，与经典统计模型存在很大差别。
他认为，可辨识性和维数灾难是从统计学角度理解机器学习的关键。他从统计模型的可辨识性谈起，简要介绍了高维统计中克服维数灾难的主要方法，及其对解释深度神经网络泛化能力的有益启示。
他说：“维数不只是诅咒，还应该是祝福。”
三、邵嗣烘：通过连续问题发展高效算法
邵嗣烘带来了《面向智能的数学》为题的报告，他用人类的终结问题——人从哪来要到哪去，人如何意识到自己是自己本身来引出自己的报告。
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