“人工智能的数理基础”主题论坛，他们从数学角度解决AI问题( 四 )_图1

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人类智能的物质基础是由约1000亿个神经元组成的脑神经网络，该网络如何产生智能一直以来都是悬而未决的终极问题，因为追踪其中任何两个神经元之间的连接或关联无论对数学理论还是算法设计而言都是巨大的挑战。

为了在脑神经网络上建立合适的数学模型来刻画由物质世界的物理定律演变成思想世界的意识智能的过程，他的项目将从两个角度在这个方向上开展探索。一方面，基于量子力学的维格纳函数描述，他和团队将试图在脑神经网络上运行维格纳量子动力学来计算不同神经元间的量子关联；另一方面，作为更基础的部分，需要发展网络或图上的数学，他们将通过建立和离散问题等价的连续问题发展高效的算法，同时在网络上引入更多现代数学的概念。

四、王涵：基于深度学习的分子动力学数字方法

王涵的报告题目为《Deep Learning for Multiscale Molecular Modeling》。