“人工智能的数理基础”主题论坛，他们从数学角度解决AI问题( 五 )
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王涵介绍了他和合作者发展的基于深度学习的原子间相互作用建模方法——深度势能。这种通过模型一致性估计深度势能模型误差的方法，从本质上改善了原子间相互作用的建模精度。
他们的研究成果被英国皇家学会外籍院士Parrinello所发展应用在研究硅的熔化上，克服了传统原子间相互作用模型无法同时精确刻画硅的固相和液相的困难。王涵还介绍，他们的成果也被背景师范大学的崔刚龙教授所扩展，用于对非绝热激发态分子动力学建模，克服了传统方法在能量面交接锥处模型精度低的难题。
五、张志华：机器学习是解决人工智能的王者之道
张志华的报告题目为《数学工程——理解机器学习的一种角度》。他介绍了机器学习的现状和技术路线。
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