线性资本王淮：早期科技投资的周期、策略与世界观 | 投资者说( 十 )_线性资本CEO兼创始人王淮

李曌：一般科技投资者给人的感觉是追求技术领先性，国内有一些投资人也是这样思考问题的，你们是唯技术先进论者吗？

王淮：如何定义技术的领先？从量化角度来看是一个蛮难的问题。所以我们思考的逻辑是从解决问题出发，我们很关心技术，但技术一定是要解决问题才行，我们并不是唯技术先进论者。比如当我们看到Facebook，Google很早就开始用数据来指导业务部门，我们相信国内未来会有越来越多的企业运用数据来辅助业务判断，所以我们就投资了神策数据。

其实，你也能发现过去几年行业强调的其实是技术不是应用，因为数据不Ready，我们现实工作中包括思考在内有95%的工作都是重复性的，所以当数据Ready了一定会用数据来辅助我们工作。

李曌：数据与AI是紧密相关的，如果数据不Ready，那你如何看待AI的现状？

王淮：我们要明白的是，AI它本身就不是可以解决万物的，它目前可以做到让分类识别变得容易。只要涉及针对某一类问题的优化，机器一定比人干得好，因为机器不会受主观因素的影响，而且它可以看到更多的数据，但其它方面我不觉得机器有什么比人做得好。马斯克担心AI继续发展会威胁人类，比如当机器有了联想推理能力，那它的能力就泛化了，但目前看不到有这种迹象出现。