线性资本王淮:早期科技投资的周期、策略与世界观 | 投资者说(11)

其实我们内部很少用AI这个词,都是用Data Intelligence(Date + AI)代替,因为有些问题是只要Data就能解决的,很多人强调AI,但现在根本到不了拼AI的程度,只要先重视与建设Data,将Data变成你决策当中的一种习惯,就已经能对企业有很大的帮助了。

李曌:可以理解数据智能属于AI,但在当前我们要更强调数据智能,而不是整个AI?

王淮:数据更加关心事实,让你对事实有了解和掌控,而Intelligence是根据Data产生Insights,可以指导企业做出决策。永远都要强调Data和Intelligence,因为Data是根源,Intelligence即AI是目的。所以我们和一个项目在讨论技术细节时,第一个问题就是你的Data是什么?不是说他一定要拥有Data,而是说他的技术能力要建立在什么样的Data之上,只有理解了Data之后,谈AI才会有意义。

但强调Data Intelligence并不是一个阶段性用词,而是我们认为Data Intelligence是AI的本质,只有把前端Data,后端Intelligence抓好了才能让AI落地变成可能。就好比谈电商只有流量没有供应链是不可行的,必要前提一定要到位。这也解释了为什么我们称自己是数据智能基金而不是AI基金。

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