蚂蚁金服副总裁漆远:蚂蚁金服把最好的技术,种到「土」里( 六 )
我们讲金融风险,金融风险有两个重要的原因,一个是杠杆的使用,如果说大量的杠杆可能导致金融风险。另外一个风险就是信息的不透明不对等,我们怎么用科技力量把信息透明化公开化降低金融的风险。背后我们就开发了一系列的有深度、有温度的金融智能技术。
今天给大家举几个简单的例子,从风控到信贷,到保险、客服、智能信息服务等等。这是比较技术的例子,但是它解决了实际的问题,就是贷款违约风险识别。如果说我们做普惠金融,我们给小微企业贷款,第一个问题就是怎么能够识别违约风险。如果没有违约风险可能会变成高利贷,其实我们并没有真正识别金融意义上的风险本身。那么怎么来做到呢?
很多情况下,我们在过去几年不断积累技术的情况下,已经做到了 3、1、0:3 分钟申请,1 秒钟决定,0 的干涉。这些全部是基于算法和机器的全流程决策。
在新的发展情况下还有新的挑战,比如用户稀疏的情况下,数据并不全面,怎么能有效理解它的风险?核心的问题就是要通过技术的方法来解决这个问题。过去人工智能在 2012 年开始从语音识别到图像,到现在 NLP 的发展,背后最主要的推动力量就是深度学习。深度学习通过使用大量的数据,来识别单个物体,但是如何能从系统角度来分析和识别背后的风险,来识别背后的关系,识别背后真正的规律,这是深度学习今天面临的挑战。
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