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另外就是套现，这种风险怎么识别，如果我们只看单个人，其实有时候并不能区分它是有效购买还是无效购买，但是如果我们把一个网络综合考虑，把时间放进来，比如一个人有可能和多各机构同时打交道，如果同时高频传输大量的金钱就变成非常明显的洗钱风险，但是套现有类似的问题。

如果从时间轴和网络角度，从机器学习可以有效地发现它，这里面我们就把注意力机制同样引入了该问题的解决上。就像人类一样，我们引入了多层注意力机制，首先要发现关键问题，但是比如设备关联、人的关联，怎么在一个网络下综合起来进行体系化分析，我们通过多类分析网，通过注意力机制有效结合起来。这方面我们可以非常有效识别，每月可以拦截已知套现达千万级。

另外一个问题就是洗钱，洗钱在大量网络情况下监管科技需要有效的识别这种犯罪团伙，数据是非常有限的，洗钱团伙毕竟很少，少量的数据之下怎么有效识别，我们就需要无监督、弱监督的机器学习算法来进行学习。

我们前面讲的例子是想说明，我们通过现有的人工智能技术能够有效识别各种风险。今天没有讲金融市场风险，主要是讲洗钱、套现、骗保的风险，但是风险无处不在，里边有很多共性。