蚂蚁金服副总裁漆远:蚂蚁金服把最好的技术,种到「土」里( 七 )
我们扩展深度学习,采用有监督和无监督的学习模型,把海量的数据从网络角度进行分析,把无监督的学习模式和有监督的学习模式结合起来有效识别背后的风险。这种背景下同等逾期的情况下同样抓取高风险的人,有效提升风险的区分度。
怎么通过技术手段识别骗保的风险,背后采用了深度的学习模型。思想非常简单,在脱敏的情况下,看与交易相关联的背景。中国人讲近朱者赤近墨者黑。在一个大的系统下,比如图上传统的图,我其实是海量的图,怎么在庞大的海量的图里面找到关键的途径,我们采用了注意力机制。注意力机制是人类自身进化的核心推动能力,就是我们人类同时在处理非常多的信号,人的眼睛、耳朵等各种感观,收到非常多的信号之后,怎么有效迅速判断,非常重要的能力就是注意力。
持续保持关注力是人非常重要的能力,我们把这种能力用在机器学习里面,让机器找到关键的路径本身,这张图上是红色的路径,找到关键的路径,来有效识别骗保的风险。中间这张图,这是我们划出的背后真正的神经网络架构,它有效可以帮助我们大规模识别骗保。我们现在实践中发现 95% 的问题可以通过机器自动识别。
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