后深度学习时代，如何探索医疗 AI 的突围之路？
我们如何通过AI的眼光来看待医疗行业的过去与未来？
人工智能+医疗 ， 被不少专家认为是AI最具前景的应用领域 ， 也是落地实现难度最大的方向 。 2014年以来 ， AI技术的发展逐步进入垂直细分领域 ， 医疗影像以其标准化程度相对较高而被认为是最早能够实现AI医疗落地的场景之一 。
一直以来 ， 产学融合与医工交叉都是医疗AI的本源 。 而随着深度学习技术进入瓶颈期、产品的同质化现象严重、商业化问题迟迟无解 ， 当下这个行业需要重新审视AI和医疗两者的角色和关系 。
黎明前的黑暗 ， 还是寒冬的开始？
医疗是一个很特殊的行业 ， 特殊到医疗行业的每次变革似乎都是“从外向内”的外部推动 。 医疗行业的这种“迟钝感”并不是说医生和院长很“学究” ， 而是这个行业实在需要太多的敬畏和踏实 。
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