后深度学习时代，如何探索医疗 AI 的突围之路？( 四 )
商汤科技副总裁张少霆认为 ， 在中国的现实环境下 ， “人工智能+医疗”的需求是“实打实存在的” ， 但“人工智能+医疗”本身的商业价值如何挖掘依然是个难题 。
曾在创业公司担任副总裁的张京雷说 ， 为什么医疗AI的2B、2C模式没有跑通？最深层次的原因在于创业思维 。 有一些公司从诞生的第一天起 ， 就是从IT的角度切入医疗 ， 但是单纯从IT角度来解决医疗问题一定是失败的 。
沈定刚教授和张京雷的观点不谋而合 。
沈教授曾在去年雷锋网举办的CCF-GAIR大会上演讲时表示 ， 做影像AI ， 必须知道我们要解决什么问题 ， 然后找相应的技术来解决问题 ， 而不是有了技术再找问题 。
学术界和企业界 ， 都对医学AI的商业化提出了自己的看法 。 可以肯定的是 ， 医疗AI的发展绝不是一蹴而就的 ， 它是一个系统性的工程 ， 需要足够的勇气和智慧 。
医疗AI的重重困难 ， 让人不禁想问：现在 ， 是医疗AI黎明前的至暗时刻 ， 还是凌冽寒冬的开始？
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