道阻且长，多方合力

理想和现实之间，有很长的一段路要走。

为了推动医疗AI的发展，监管机构一直在不断完善产品的上市审批制度。其中，第一步就是建立标准库。

第二军医大学长征医院影响医学与核医学科主任刘士远，与中国食品药品检定研究院合作建设了肺结节标准数据库。这些肺结节图像数据采集来自不同的医院，患者数量达到1万，并且取得伦理委员会许可。

在建设过程中，数据库会遵循广泛性、兼容性和医学图像的标记的三大原则，最终形成没有公司痕迹、没有机器痕迹的标准检测数据库。

除了刘教授所在的中国医学影像AI产学研用创新联盟，国家层面推进评审标准落地的速度也在不断加快。

2017年，国家药品监督管理局医疗器械技术审评中心正式成立人工智能工作组，来研究人工智能医疗器械，该中心是直接负责医疗产品审评的部门。

2018年4月，在原国家卫生计生委指导下，中国电子、中移动、中科院分别牵头成立的三大健康医疗大数据集团，承担国家健康医疗大数据中心、区域中心、应用发展中心和产业园建设等国家试点工程任务。

后深度学习时代，如何探索医疗 AI 的突围之路？( 五 )