后深度学习时代，如何探索医疗 AI 的突围之路？( 二 )
不管是AI或者医疗大数据项目 ， 本质上还是需要优质的数据 。 此前 ， 有观点认为 ， “中国市场大、数据多 ， 所以将来奇迹一定会发生在中国 。 ”
但是 ， 医疗大数据真的是“大数据”吗？
现实情况可能并非如此 。 首先 ， 大医院的临床数据很可能不适用于县级医院 。 其次 ， 每家医院的信息化工作都涉及几十个厂家 ， 对数据的采集、存储都有各自的标准 。 而不同医院系统、医院不同系统的割裂性之间又让信息的共享遭遇阻碍 。 再者 ， 医疗数据泄露的风险 ， 让医院不敢把所有的数据都开放出来给企业 。
南方医科大学副教授刘再毅曾说 ， 医院影像科每天产生很多数据 ， 但其中能用的连1%都不到 。
北京中医药大学东方医院教授、信息管理处处长韦云也表示 ， 我国医疗大数据的利用率仍然太低 。 “医疗大数据已经做了十几年 ， 但现在各个医院的大量信息还是完全沉默在那里 。 ”
数据难关之外 ， AI技术的发展也到了一个“瓶颈期” 。
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