为AI清君侧：为什么鼓吹“寒冬论”的都是AI学者？( 三 )
至于当前AI界最为头痛的人才问题 ， Filip Piekniewski则给出了不同的意见 ， 他认为相比AI人才紧缺 ， 实际上AI人才是鱼龙混杂的 ， 只要在顶会上发布一篇论文就能替代一切背调 ， 加上大量所谓AI人才都是直接从高校和研究院进入企业 ， 缺乏现实场景经验 ， 更加速了AI的“灭亡” 。
比特币诛心论：AI是硅谷的带货高手吗？
相比上一次那Twitter内容当做证据 ， 这一次Filip Piekniewski所提出的自动驾驶遇冷、AI人才审核标准模糊等等 ， 看似客观许多 ， 但将区块链和AI相提并论 ， 则是一种极其诛心的理论 。
我们不得不承认 ， 从硅谷视角来看 ， AI和区块链确实有显著的共同点 。 第一 ， 两者都通过对算力的强大需求 ， 带动了芯片行业的发展；第二 ， 两者都是先“赋能”了硅谷的财富集中 ， 再去赋能现实场景的落地应用 。
在移动终端逐渐走向成熟后 ， 硅谷一度无法再像PC和移动终端热潮初期 ， 通过一种普遍性的设备和产品更新换代来获得财富 。 但AI和区块链的出现 ， 又在试图从底层改变整个软件和硬件生态 。 这其中让科技企业获得了不少红利 ， 例如大量投资涌入区块链和AI创业领域 ， 又像是英伟达近年来的迅速成长 。
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