为AI清君侧:为什么鼓吹“寒冬论”的都是AI学者?( 五 )
可自动驾驶降温的原因 , 真的和AI技术有关吗?
深度学习在复杂环境下感知能力正在应用到自动驾驶视觉、毫米波雷达、激光雷达等等领域中 , 但其黑箱特征在决策能力上的弱势 , 确实也对L5级别的自动驾驶发展产生了一些阻碍 。 可我们不能将自动驾驶的发展看做一条单一路径 , 虽然L5级别自动驾驶尚且没有理想进展 , 但L4级别的自动驾驶已经开始了频繁的测试阶段 , 甚至有了商业落地的雏形 。
何况阻碍L5级别自动驾驶发展的 , 绝不仅仅是AI技术 , 更多还有落地过程中的各种问题 , 例如法律法规、配套设施、伦理道德等等 。 更何况AI在自动驾驶之外 , 还广阔天地大有作为 。 仅仅因为如此就一言以蔽之对AI进行通篇否定 , 显然是不合理的 。
为AI“清君侧”:为什么鼓吹AI寒冬论的都是AI学者?
面对这些不靠谱的言论 , 我们或许应该从“源头”开始关注 。 发布这一系列“雄文”的Filip Piekniewski是一位AI领域和机器视觉领域的研究者 , Twitter资料显示他就职于一家名为Accel Robotics的AI创业企业 。 实际在发表《AI Winter is Well on its Way》一文之前 , 说Filip Piekniewski在AI学术界毫无存在感也不为过 。 只是因为对深度学习和AI的抨击 , 才让他一具成名 。 到今天我们可以清晰地看到Filip Piekniewski批判AI的套路:首先对于技术进行“商业羞辱” , 与概念炒作挂钩;再将普遍矛盾集中成技术矛盾 , 将一切落地过程中的问题都归咎于技术本身;最后开始诛心说 , 把一切都形容成大公司的商业骗局 。
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