为AI清君侧：为什么鼓吹“寒冬论”的都是AI学者？( 六 )_炎炎夏日即将来临

在发布了AI寒冬理论之后， LeCun、吴恩达等等活跃在AI产业界的学者们都提出了反驳。可同时市面上也传来了一些赞同的声音，例如纽约大学心理学与神经科学教授Gary Marcus ，也曾在去年撰文批判深度学习。

我们可以看到一个很有趣的现象：这些为AI“哭丧”的学者，恰恰也都是研究AI相关领域的。

这种行为并不是来源于学者干一行“唱衰”一行，而是因为他们所研究的领域和当前AI的发展有所出入。

就拿Filip Piekniewski本人来说，其研究范围在经典计算机视觉中，既是在广泛的算法集合中从图像中提取信息，作为机器学习分类器的前端，以构建更复杂的检测器。但在现实应用场景中，检测器的搭建过程非常复杂也不具有可复制性，相比之下远不如深度学习更加高效，所以一直很难走向市场。

但经典计算机视觉的优势在于，其准确度相比深度学习解决方案更高，对计算力的要求也更低。

看到这里， Filip Piekniewski此前一些看似非常不合理、不具有学术专业性的言论就有了解释。不论是强调深度学习是硅谷的为了卖GPU营造的算力骗局，还是强调AI炒作带来的学者身价膨胀，本质上都是在为自己的学术观点站台，表达对目前深度学习一家独大的不满。

为AI清君侧：为什么鼓吹“寒冬论”的都是AI学者？( 六 )