为AI清君侧:为什么鼓吹“寒冬论”的都是AI学者?( 四 )
但我们并不能因此将AI和区块链完全看做一谈 , 两件事情形成的结果有部分融合 , 并不代表两件事的性质完全一样 。
我们需要知道的是 , 深度学习之所以会在今天出现 , 是因为移动时代带来的数据量暴涨和算力基础提升 , 给予了深度学习深入研发和应用的可能 。 深度学习和芯片算力是彼此成就的 , 而非像比特币那样通过一种类似于投资的概念 , 用“挖矿”这种行为来对算力进行一种空对空的消耗 , 如同“带货”一般促成芯片需求 。
所以我们很难将比特币的溃塌看做AI必将到来的未来 。
技术原罪论:深度学习是L5自动驾驶的绊脚石吗?
同时比特币价格的波动 , 也不代表区块链技术是毫无意义的 。 不管比特币是涨是跌 , 我们依然能看到区块链正在进入种种领域 。 在应用层面 , Filip Piekniewski一直试图通过抨击自动驾驶来驳倒AI整体的应用价值 。
把目标集中在自动驾驶这一领域中 , 我们发现似乎真的有一丝“寒冬”的意味:从2018年年底开始 , 自动驾驶相关创业企业就开始有了融资量下降甚至估值回调的现象;特斯拉改变了在2019年推出完全自动驾驶的口径 , 甚至因此遭到了车主诉讼;福特CEO和Waymo CEO接连在公开场合发表言论 , 称“自动驾驶很困难 , 尤其是L5级别的自动驾驶” 。
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