当科技交流的黑夜降临,华人和中国公司却在全球学术峰会闪闪发光( 七 )
王鑫等人提出了一套新的解决办法。简单来说,机器人可以识别当前所处的局部区域,从自然语言指令里关注到对应的部分,进行导航,再次识别新的局部环境,关注指令里对应的部分,再次导航,以此往复,达到最终的目的地。
这篇论文同样得到了组委会的高度评价。王威廉透露,本文是 CVPR 2019 满分文章,在全部5,160篇投稿文章中得分排名第一,并且被程序委员会和领域主席评审团确定为口头报告论文之一。
一篇论文在其领域的学术顶会上获得如此待遇,是对参与研究者极高的嘉奖。
计算机视觉领域的开创式论文 ImageNet,更是在本届大会上斩获最高荣誉“朗吉特·希金斯奖”。这篇论文由华人研究员邓嘉等人于十年前发表,斯坦福大学李飞飞教授指导。
ImageNet 项目的本质是一个大规模的标注图像数据库,每一张照片上的物体,甚至物体之间的互动,都用单词或短语进行了标注,使得神经网络训练成为可能。ImageNet 论文目前在学术数据库 Google Scholar 上的引用次数已经达到11,615次,在计算机视觉领域排名第一。
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