当科技交流的黑夜降临，华人和中国公司却在全球学术峰会闪闪发光( 八 )_：当科技交流的黑夜降临

ImageNet 的存在使得更多研究者可以利用它来设计、训练和测试最新的计算机视觉技术。在李飞飞等人举办的 ImageNet 挑战赛上，许多高分神经网络模型崭露头角、引发轰动，推动了深度学习的进步。

有趣的是，当下的许多论文往往使用了高性能计算设备和崭新的算法，才能取得卓越成绩，而 ImageNet 其实很大程度上依赖“为人工智能打工的人”。为了构建这个数据集，研究团队密集使用了亚马逊的 Mechanical Turk 众包平台，用真人手动给图片进行标注。

ImageNet 作者获颁朗吉特·希金斯奖 Image Credit: Tony Peng/Synced

邓嘉目前在普林斯顿大学计算机系担任助理教授，领导着该校的视觉和学习实验室，是领域内的知名学者之一。因为 ImageNet、推动计算机视觉技术发展以及诸多其它贡献，李飞飞也被视为当今人工智能方面的卓越人物。

回望当年的 CVPR 2009 上，刚发表的 ImageNet 并未进入主议程，只是一篇默默无闻的 poster 论文，在展区中间和其它论文一起，限定时间内张贴展示，到点就要撤下。

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