人工智能的情绪识别离我们还有多远？( 六 )
那么，导致人工智能“笨笨的”的现状，也算是事出有因了。
比如我们上文分析过的一个原因。各研究团队或公司往往是利用一种或两种识别技术进行情绪判断，或抓住某个微表情、某一个声音，这显然是不完善的、片面的。比如“愤怒”和“激励”两种情绪，疯狂的激励往往表现为离奇的愤怒，同样都是怒目圆睁、吼声震天，人工智能该如何把这两种情绪识别开？
这时候，单纯的表情识别和声音识别就体现出局限性了，其还有必要加入动作识别。比如手是握紧拳头的加油状，还是食指指向对方的挑衅状。如果再加上语言内容识别等其他因素，形成一个综合性因素的判断，将更有利于情绪的精准识别。
也就是说，情绪识别也就不仅仅是“察言观色”的事儿，还必须要“观其行”，对人进行全方位、立体式分析。
此外，情绪识别还有可能因为虚假的表象而增加难度。比如文章开头提到的假笑。单单是识别人们的最直观情绪就已经困难重重，如何去破解隐藏在伪装背后的情绪就显得更为棘手。
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