朴素贝叶斯：帮助AI产品经理“小步快跑，快速迭代”( 六 )_：朴素贝叶斯：帮助AI产品经理“小步快

三、引入贝叶斯定理

在概率论与统计学中，贝叶斯定理描述了一个事件发生的可能性，这个可能性是基于事先掌握了一些与该事件相关的情况从而推测的。

假设癌症是否会发病与每个人的年龄有关。如果使用贝叶斯定理，当我们知道一个人的年龄，可以用于更准确地评估他得癌症是否会发病的概率。也就是说，贝叶斯理论是指根据一个已发生事件的概率，计算另一个事件的发生概率。

从数学上贝叶斯理论可以表示为：

P(B)表示发生B事件的概率，即小林到高新园站的概率；P(A)表示发生A事件的概率，即小林的同事出站的概率；P(B|A)表示在A事件已经发生的情况下B事件会发生的概率，即同事出站的时候，小林正好到高新园站的概率；P(A|B)表示在B事件已经发生的情况下A事件会发生的概率，即小林到达高新园站，同事出站的概率。这时候我们再来看贝叶斯定理，这个公式说明了两个互换的条件概率之间的关系，它们通过联合概率关联起来。在这种情况下，若知道P(A|B) 的值，就能够计算P(B|A)的值。