21 个必须知道的机器学习开源工具!( 二 )

面向非程序员的开源机器学习工具

对于来自非编程和非技术背景的人来说,机器学习看起来很复杂。这是一个广阔的领域,我可以想象第一步可能会多么令人生畏。没有编程经验的人能否在机器学习中取得成功?

事实证明,你可以!这里有一些工具可以帮助你跨越鸿沟并进入著名的机器学习世界:

优步路德维希:路德维希允许我们训练和测试深度学习模型,而无需编写代码。您需要提供的只是一个包含数据的CSV文件,一个用作输入的列的列表,以及一个用作输出的列的列表——Ludwig将完成剩下的工作。KNIME:KNIME允许您使用拖放界面创建整个数据科学工作流程。这种可视化实现整个模型工作流的方法非常直观,在处理复杂的问题陈述时非常有用。

21 个必须知道的机器学习开源工具!

Orange:您不必知道如何编码以便能够使用Orange挖掘数据,处理数据并获得洞察力。有许多有趣的免费和开源软件可以提供很好的机器学习功能,而无需编写(大量)代码。

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