21 个必须知道的机器学习开源工具！( 六 )_：21个必须知道的机器学习开源工具！本

Tesseract OCR：你是否使用过创意应用程序，通过使用智能手机的相机扫描文档或购物账单，或者仅仅通过给支票拍照就可以把钱存入银行账户？所有这些应用程序都称之为OCR或光学字符识别软件。Tesseract就是这样一种OCR引擎，能够识别100多种语言，也可以训练识别其他语言。Detectron：Detectron是Facebook AI Research的软件系统，它实现了最先进的物体检测算法，包括Mask R-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

StanfordNLP：StanfordNLP是一个Python自然语言分析包，关于这个库的最好的部分就是它支持超过70种人类语言！

BERT即服务：你们所有的NLP爱好者都会听说过BERT这一来自谷歌的突破性NLP架构，但你可能还没有遇到过这个非常有用的项目。Bert-as-a-service使用BERT作为句子编码器，并通过ZeroMQ将其作为服务托管，允许你仅用两行代码将句子映射到固定长度的表示形式。Google Magenta：此库提供了用于处理源数据（主要是音乐和图像）的实用程序，使用此数据来训练机器学习模型，最后从这些模型生成新内容。LibROSA：LibROSA是一个用于音乐和音频分析的Python包。它提供了创建音乐信息检索系统所需的构建块。当我们使用深度学习等语音到文本的应用程序时，它在音频信号预处理中被大量使用。用于强化学习的开源工具