21 个必须知道的机器学习开源工具！( 五 )
Spark：Apache Spark被认为是Hadoop用于大数据应用程序的自然继承者。这个开源大数据工具的关键点在于它填补了Apache Hadoop在数据处理方面的空白。有趣的是，Spark可以处理批量数据和实时数据。Neo4j：对于所有与数据相关的大问题，Hadoop可能不是明智的选择。例如，当你需要处理大量网络数据或图形相关问题（如社交网络或人口统计模式）时，图形数据库可能是最佳选择。
用于计算机视觉，NLP和音频的开源机器学习工具
“如果我们想要机器思考，我们需要教他们看。”——Fei-Fei Li博士的计算机视觉。
SimpleCV：如果你从事任何计算机视觉项目，必须使用OpenCV。但你有遇到过SimpleCV吗？SimpleCV可以访问几个高性能的计算机视觉库，如OpenCV——无需首先了解位深度、文件格式、色彩空间、缓冲区管理、特征值或矩阵与位图存储，这使计算机视觉变得简单。
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