21 个必须知道的机器学习开源工具!( 七 )
当谈到机器学习时,RL是最近的热门话题。强化学习(RL)的目标是培养能够与环境互动并解决复杂任务的智能代理,实现机器人、自动驾驶汽车等领域的实际应用。以下是一些对RL最有用的培训环境:
谷歌研究足球:谷歌研究足球环境是一个新颖的RL环境,代理商的目标是掌握世界上最受欢迎的运动——足球。这种环境为你提供了大量的控制来训练RL代理。OpenAI Gym:Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。它支持教学代理从步行到玩乒乓球或弹球戏等游戏。在下面的gif图片中,你可以看到一个正在学习走路的机器人。
Unity ML代理:Unity机器学习代理工具包(ML-Agents)是一个开放源码Unity插件,可以将游戏和模拟作为培训智能代理的环境。通过一个简单易用的Python API,可以使用强化学习、模仿学习、神经进化或其他机器学习方法来训练agent。
推荐阅读
- |传世群英版你那些你不知道的魅力
- edg战队|EDG厂长上央视节目谈S11复出内幕:有必须复出的理由,就算被黑粉骂也不怕!
- 微软|微软Xbox 20周岁了,但这些密辛你未必知道
- 剑三|同为老五门,却势如水火!剑三奶花与天策的恩怨只有老玩家才知道
- 提莫|不看不知道,一看居然有点搞笑,原来女警的二技能名字是用来抓提莫的!!!!
- 战争机器5|战争机器5,有改变也需要让玩家射击的爽快
- 热血传奇|热血传奇:神豪般的财力到底是何方神圣,你知道吗?
- 游戏推荐|11月游戏推荐,每年的游戏黄金月份,你还在不知道玩什么吗?
- 暗黑破坏神|暗黑2重制版你知道角色最高能获得多少技能点么?
- edg战队|“Viper不会离开EDG”,经纪人怒斥:我都不知道,你们就知道了?Nuguri不会加入DK