自然语言理解技术在电商行业中的应用( 三 )

2019-09-16

二、电商行业中的NLP技术应用概述 1. 命名实体识别

可以通过解析电商平台中的文本内容，快速的找到各种产品的名称，属性，价格等实体信息或专有名词。借助实体识别技术，系统可以自动对实体信息打标签，建立索引。

这样做可以有效的提升产品内容信息搜索的功能，提升检索的速度和准确性。

2. 文本聚类

可以通过文本聚类技术将电商平台网页上产品信息提取，并将信息内容中的文本数据进行理解，和聚类处理，从而实现为产品进行自动分类的功能。

经过分类和整理的产品列表可以更好的为消费者提供产品信息，并进行有效的产品推荐服务。

3. 机器阅读理解

可以通过机器人阅读理解技术对电商平台上的产品描述内容进行解析，快速的从大量的文本内容中找到核心信息，并将解析出来的文本信息通过自然语言生成技术展现出来，从而实现自动化商品摘要介绍撰写的工作。

4. 自动化表单填写

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