自然语言理解技术在电商行业中的应用( 六 )_：自然语言理解技术在电商行业中的应用

即通过计算机自动生成文本内容，对电商页面上的商品进行文字描述，使得用户能够了解产品的信息。

这里往往需要电商平台现提供一份带有产品信息和特征描述的表格，将产品的信息整理成简单的结构化数据，在通过NLP技术将简单的信息变成描述型的文字段落。

另一种应用场景是尝试结合NLP与图像识别技术来实现自动产品介绍的撰写。系统需要先识别产品的照片或图片，识别出产品的特征信息，之后再通过自然语言生成（NLG）技术将识别的内容生成文本描述，从而实现简单的自动化产品介绍撰写。

4. 智能客服风控系统

该系统通过NLP技术识别电商用户留言内容的意图含义，以及用户留言时的情绪。

在实际应用场景中，当消费者对服务内容或质量不满，又得不到服务提供商及时的解决方案时，往往会选择到监管部门投诉，或将不满情绪在互联网社交媒体上发泄，对商家名誉造成严重的负面影响。

通过NLP深度神经网络和传统特征工程相结合的方法，可以捕捉到用户对话文本的特征，从对话内容中识别出消费者用户的情绪和意图。

自然语言理解技术在电商行业中的应用( 六 )