自然语言理解技术在电商行业中的应用( 四 )_：自然语言理解技术在电商行业中的应用

可以通过读取电商客户在网站上所留下的文字信息，将信息当中有价值的实体内容识别，并提取出来。

通过这项技术，电商平台可以自动的从文本内容中提取用户的基本信息，并制作成便于应用的表单，从而有效的降低表单填写的人力成本。

5. 情感引擎

可以通过解析和理解消费者在电商平台中的留言信息内容，对消费者的情感进行分析，进而推测消费者的潜在行为。

以此来打造消费者的用户画像，更加准确的理解消费者的行为和情绪。对积极的情绪加以引导，实现智能化营销；对消极的情绪及时安抚，降低用户越级投诉的风险，从而更有效的服务消费者。

三、应用与案例介绍

当前，在客户服务方案中有四种依赖NLP技术实现的典型应用，包括智能商品管理系统，客户服务质量检测系统，产品介绍自动化撰写，以及智能客服风控系统。

1. 智能商品管理系统

商品管理是NLP在电商场景中最为典型的应用案例。商品管理相关的应用在电商场景下具有明确的需求，与此同时，其中所涉及到的应用技术也相对比较成熟。

自然语言理解技术在电商行业中的应用( 四 )