自然语言理解技术在电商行业中的应用( 七 )

2019-09-16

系统能够将风险较高的案例找到，交送到客服管理中心进行优先处理，从而有效的提升产品售后服务的效率，降低了商家收到负面影响的可能性。

总结

NLP技术有效的为电商平台提升了运营的效率，同时提升了消费者的服务体验。然而目前自然语言处理技术还尚未成熟，当中依然存在一些局限。

其局限主要体现在两个方面：首先是数据的瓶颈。虽然每天都有海量的数据在电商领域中产生，但是这些数据很少可以直接拿来用于机器学习模型训练；

第二是应用的瓶颈。比如在自动商品介绍撰写的任务中，人工智能只能辅助人类进行商品描述的撰写，其内容缺乏创造力和煽动性，对于商品广告类的文字撰写来说，这显然是不够的。

未来，电商领域会不断产生更多的，结构化的数据。届时，自然语言解析技术也将会在电商领域中找到更多的落脚点，为商家带来更可观的价值，为用户带来更便捷的体验。

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