如何在虚拟世界里灵活运用你的双手？手势交互方案、算法和场景全解析( 六 )

2019-09-19

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早在语言出现之前，人类就习惯使用肢体和手势，这种近乎本能的沟通方式，来互相交流。

在机器被发明之后，手势因具备键盘、鼠标、触屏等交互方式所无法替代的天然优势，仍然有诸多应用场景。

在电影《钢铁侠》里面，主角一挥手，凭空推拉拖拽操控虚拟物体，简直不要太炫酷了。

做到像电影中那样高精度、稳定性好的手势识别，需要硬件和算法的加持，两者缺一不可。

手势识别都有哪些常见的硬件方案？工程师是如何用 AI 算法来优化识别效果的？常见的手势识别应用场景都有哪些？接下来，就让 Rokid R-Lab 算法工程师张兆辉为我们娓娓道来。

手势识别的三大硬件方案

手势识别的原理并不复杂，它通过硬件捕获自然信号，就像相机捕获图片信息那样，然后通过软件算法计算得到手的位置、姿态、手势等，处理成计算机可以理解的信息。

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