如何在虚拟世界里灵活运用你的双手？手势交互方案、算法和场景全解析( 九 )

2019-09-19

Leap Motion的演示

国内也有在做双目手势的公司，比如 uSens Fingo 是基于主动双目的视觉方案，提供双手 26DoF、静态手势、动态手势识别等功能。相比于 Leap Motion ， uSens 更专注于对手机以及其他低功耗嵌入式设备的支持。此外还有微动 Vidoo Primary 也有基于双目的手势解决方案。

2、毫米波雷达

毫米波雷达方案的代表有谷歌推出的一款特殊设计的雷达传感器—— Project Soli ，它可以追踪亚毫米精准度的高速运动，但目前尚处在实验室阶段。

从其公布的演示来看，目前可以识别个别指定的手势，并在小范围内识别微小精确的手势操作，很适合发挥人类精准的小肌肉运动技能（fine motor skills）。但缺点是有效范围太小，无法得到手的所有自由度。

Project Soli的演示

3、数据手套

数据手套是指在手上带一个内置传感器的特制手套，通过传感器检测手指的屈伸角度或位置，再根据 Inverse kinematics（逆运动学）来计算出手的位置。

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