如何在虚拟世界里灵活运用你的双手？手势交互方案、算法和场景全解析( 七 )

2019-09-19

目前手势识别主要有以下 3 种硬件方案：

1、摄像头方案

常见的又分彩色摄像头方案和深度摄像头方案。

1.1 彩色摄像头方案

彩色摄像头方案只需要一个普通摄像头，捕捉拍摄一张彩色图片，通过 AI 算法得到图片中手的位置、姿态、手势等信息。优势是设备成本低、数据容易获取。

目前这种基于单目 RGB 的手势识别在学术界和工业界研究的比较多，商用的方案商有英梅吉、ManoMotion、虹软等。

还有一些人工智能开放平台同样提供这种方案。比如腾讯 AI 开放平台提供静态手势识别和手部关键点，百度 AI 开放平台和 Face++ 提供静态手势检测。以及一些开源项目比如 openpose 和 Google Mediapipe 等。

openpose的手势关键点检测

相比深度摄像头方案，彩色摄像头方案缺乏深度信息，受光照影响非常大，夜间无法使用，稳定性和精度都没有深度相机方案好。

推荐阅读

上一篇：5G概念股逆市上扬京信通信及长飞光纤各涨近3%

下一篇：扎克伯格变心了？吃着碗里的 VR，盯着锅里的 AR