盖雅工场：下一代劳动力管理的数智化转型( 八 )
O是Optimization，就是优化：有数据洞察、有算法预测后，要做的就是优化。在蓝蛙这个项目中，我们通过20个影响参数的模型，来优化排班计划。蓝蛙的店长们给这个「数智化」做的排班计划，打了80分。
通过「IPO模型」，通过更客观的数据，通过更基于实际而不是经验的业务预测，在劳动力管理上实现降本增效。
怎样让企业有效能?
怎么让企业提高效能?
怎么让企业的效能保持永不枯竭的动力?
我的答案是「共赢」，是企业、员工、客户的多方共赢。
怎么去实现这个共赢?是通过管理理念的改变，通过数智化技术的灌入，「让100个劳动者，去实现150人的工作，最终拿到130的回报」。
谢谢大家，也感谢大家对劳动力管理的关注。让我们大家一起来关注劳动力管理的新挑战、新变革、新生机;让我们共同来探索企业效能提升的不竭动力。
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