AI浪潮下的产品经理生存指南(13)_：AI浪潮下的产品经理生存指南AI时代下

例如图像识别是一项广泛应用在我们生活中的人工智能技术，在2012年以前，基于机器学习的图像识别技术的精确率并不高，所以在当时，图像识别只能用于车牌识别、符号识别这类简单的场景。

在2012年以后，随着深度学习技术的崛起，图像识别技术的精确率有巨大的提升，这时候我们尝试运用图像识别帮助我们做更多的事情，例如将人脸识别应用在考勤和车站人流检测的场景上，甚至是在畜牧业采用猪脸识别实现农场的智慧管理。

直到2015年，对抗生成网络技术将图像识别的精确率在一夜之间推到一个前所未有的高度，图像识别技术开始应用在鉴定、安防以及金融等对精度要求很高的领域，例如假钞验真、名画鉴定等专业场景。

由此可见，技术的发展存在阶段性，但是每个阶段产品经理都能够为其找到合适的应用场景。

因此，AI产品经理除了需要具备对市场的判断能力、对需求的分析能力以外，还需要掌握模型和算法的实现原理。这样才能更好地评估技术的可行性，评估算法在这个场景下能够达到的最优度，并根据内外部资源评估产品价值与技术实现之间的平衡点，让人工智能技术在产品中发挥出最大的价值。

AI浪潮下的产品经理生存指南(13)