清华微电子13年磨一剑终示人,造出首枚多模态AI芯片

两年前,《麻省理工科技评论》曾经率先报道过一项来自清华大学微电子学院的智能芯片学术突破——思考者(Thinker)多模态神经网络计算芯片,称其为“至上突破”(a crowning achievement)。

如今,当年这项研究中的核心技术——可重构计算——已经走出实验室。

清华微电子13年磨一剑终示人,造出首枚多模态AI芯片

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图|Thinker 芯片(来源:清华)

以清华微电子系可重构计算团队为背景于 2018 年成立的新公司“清微智能”(清代表清华,微代表微电子),在不久前的阿里云栖平头哥生态论坛,发布其全球首款可重构多模态智能芯片“TX510”。

在眼下行业纷纷推出专用 AI 芯片的大潮中,这颗面向通用计算而问世的 AI 芯片,似乎是个异类。

未来 AI 会究竟走向通用计算还是专用计算?

在这个巨大悬念之上,可以看到的是,一众人马在不断地提升工艺,这自然能提升芯片性能,但随着摩尔定律逐渐趋缓,在后摩尔时代,底层架构创新也已呈现来势汹汹、异军突起之势。

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