清华微电子13年磨一剑终示人,造出首枚多模态AI芯片( 六 )

“以人脸识别为例,其中除了神经网络、深度学习的算法,还有很多图像处理的算法。图像要缩放、旋转、对齐,这些属于经典的信号处理。因此,从应用的角度来说,即使它是 AI 应用,也应当具备相对通用的计算能力,才能真正地完成任务,否则只是一个单纯的神经网络加速器,不足以支撑一个完整的应用”,他说。

清华微电子13年磨一剑终示人,造出首枚多模态AI芯片

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图|现场展示的人脸识别门锁应用(来源:DeepTech)

为了更好地面向未来的视觉场景,TX510 搭载了时下热门的 3D 结构光引擎,据介绍可支持单、双目 3D 结构光,3D 活体检测、红外活体检测、可见光活体检测等,可以抵御照片、视频等二维攻击,面具等三维攻击。误识率千万分之一的情况下识别率大于 90%,大大高于指纹误识率五万分之一的安全指标,响应时间不超过 30ms。

3D 视觉是目前计算机视觉的一个热门产业话题,同样是经过了非常多年的积累,早期主要用于运动捕捉,近几年得益于技术的成熟实现了主布的小型化,价值结构光传感器的发展,3D 视觉的应用开始得以小型化,能够被集成到诸如手机等小型设备上。基于 3D 结构光引擎可以实现深度视觉信息的处理,3D 人脸识别、工业场景中的空间建模,也将是这款芯片的应用场景。

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